Нейросеть собирает рекомендацию из источников, которым доверяет на этом вопросе. Карточка приложения начинает работать, когда она лежит в таком источнике и в ней написан ответ на сценарий. Ниже — пять факторов, затем проверка на прогоне Marc O'Polo.
Нейросеть не ранжирует ключевые слова. На вопрос человека она собирает ответ из источников, которые уже считает пригодными для этого сценария, и называет бренд, только если из этих источников складывается одна и та же сущность. Для сайта и для приложения факторы одни. Меняется тип источника.
Сначала фиксируется вопрос, в котором бренд должен оказаться. «Какое приложение одежды поставить на Android» и «где купить премиальную одежду» — разные сценарии. У них разные источники и разный текст, который модель сможет перенести в ответ.
Ответ собирается из площадок, на которые система опирается в этом классе вопросов. Своя страница или карточка начинает влиять, когда она лежит на такой площадке. Для вопросов про установку приложения такими площадками выступают карточки сторов. Для вопросов про выбор бренда — сайт, рейтинги, обзоры.
Модель переносит в ответ то, что можно прочитать как готовый ответ на сценарий: для кого продукт, что в нём можно сделать, чем он отличается. В сторе это ASO-карточка. В Google Play и RuStore полное описание индексируется в поиске стора, и его же читает модель. В App Store поиск собирается из названия, подзаголовка и keywords, а публичная карточка остаётся документом, который модель цитирует.
Поисковик и нейросеть склеивают бренд, продукт и карточку в один граф. Имя, категория и свойства должны совпадать на сайте и во всех сторах. Пустая площадка или другое написание оставляют граф разорванным: модель видит отдельные страницы и не собирает из них один бренд.
Рейтинги, подборки и обзоры на площадках, которые модель уже берёт в источники. Публикация влияет, когда она оказывается среди этих источников и повторяет ту же формулировку бренда. Для вопроса «какое приложение поставить» такие материалы идут следом за карточками сторов.
Полный прогон 22 октября 2026, run b3833655. 15 сценариев без названия бренда: пять про iPhone, пять про Android, пять про выбор одежды через приложение. Десять систем, 150 задач, ни одной ошибки. В валидированных упоминаниях бренда — три ответа. Все три относятся к общим сценариям. В вопросах «скачать на айфон / на андроид» бренда нет.
| Система | Вопрос | Как бренд попал в ответ |
|---|---|---|
| Alice AI | Приложение с премиальной базовой одеждой и удобной доставкой | Сайт marc-o-polo.ru, третьим в списке после VIPAVENUE и ElytS. Карточка приложения не цитируется. |
| Google AI Overview | Тот же сценарий премиальной базы и доставки | В ряду базовых линеек: 12 Storeez, Boss, Marc O'Polo, Sandro, Maje. |
| DeepSeek | Где через приложение купить одежду, обувь и аксессуары | Внутри перечня брендов СТОКМАНН, 11-я позиция в ответе. Рядом Guess, Calvin Klein, Tommy Hilfiger. |
| Яндекс Алиса · GigaChat | Все 15 сценариев | 0 упоминаний бренда |
На вопросах про приложение модели цитируют карточки сторов. По сводке источников того же прогона: App Store 248 ссылок на apps.apple.com, Google Play 143 (137 на play.google.com и 6 смежных), RuStore 97 (76 на rustore.ru, 12 на www.rustore.ru и 9 с подписью RuStore). Приложения Marc O'Polo в RuStore нет, поэтому самый читаемый российский источник бренд не содержит.
Карточки сторов впереди медиа. Бренд в этих ответах не назван: единственное упоминание Alice AI в прогоне — сайт, не приложение.
Три стора держат ответ. Упоминаний Marc O'Polo — 0.
RuStore делит второе место с сайтом Lamoda. Упоминаний Marc O'Polo — 0. В карточке видимости приложений Lamoda на Android даёт 98 текстовых попаданий и 42 источника. Карточка Marc O'Polo на iOS — 2 текстовых попадания и 0 источников.